La IA ya no sirve solo para generar textos o responder preguntas. Una pyme puede utilizarla para revisar datos, lanzar alertas, gestionar correos, investigar información y ejecutar procesos de forma automática.
Ahora que volvemos de vacaciones puede ser un buen momento para revisar algunas de esas tareas que seguimos haciendo todas las semanas casi por inercia.
Cuando hablamos de IA muchas veces seguimos pensando en entrar en ChatGPT, Claude o el LLM que utilicemos, hacer una pregunta, generar un texto, consultar una hoja de cálculo o resumir un documento.
Todo eso está bien, pero creo que lo realmente interesante empieza cuando conectamos la IA con los procesos habituales de una empresa y conseguimos que no solo responda, sino que también haga parte del trabajo.
Y muchas veces no hablamos de ahorrar horas de golpe. Hablamos de ganar 5, 10 o 20 minutos en tareas que repetimos continuamente. A lo largo del año, esos minutos pueden convertirse en muchas horas o incluso jornadas completas de trabajo.
Estos son algunos ejemplos que creo que pueden ser muy útiles.
1. Recibir automáticamente un resumen de lo importante
Una pyme puede tener un sistema que revise ventas, campañas, leads o cualquier otro dato importante y prepare un resumen de lo que ha ocurrido.
No hace falta entrar en Google Ads, Analytics, el CRM, las hojas de cálculo y otras cinco herramientas para intentar averiguar si hay algo que merece nuestra atención.
Por ejemplo, cada lunes puedes recibir directamente un email con ese resumen y centrarte solo en aquello que requiere alguna decisión.
2. Recibir alertas cuando algo se sale de lo normal
También podemos hacer que el sistema nos avise cuando ocurre algo fuera de lo normal.
Por ejemplo, que una campaña empiece a gastar sin conseguir resultados, que una web tenga un problema, que un producto se quede sin stock o que un proceso que debería ejecutarse todos los días haya dejado de funcionar.
En vez de estar revisándolo todo continuamente, podemos hacer que el sistema vigile por nosotros y recibir una alerta solo cuando algo que hemos definido falla o se sale de determinados parámetros.
3. Automatizar lo que ocurre después de recibir un correo o un formulario
Otra parte que me parece especialmente útil es todo lo que ocurre después de recibir un correo o un formulario.
Muchas veces alguien tiene que leerlo, entender qué pide esa persona, investigar quién es, copiar los datos a otro sitio, crear una tarea, avisar a alguien y preparar una respuesta.
Todo ese proceso, o una buena parte, ya se puede automatizar.
4. Buscar información y quedarse solo con lo relevante
Lo mismo ocurre con la búsqueda de información.
Podemos tener agentes que revisen determinadas fuentes, documentación, noticias, competencia o incluso información interna de la empresa y nos devuelvan directamente aquello que realmente nos interesa.
No simplemente una lista de enlaces, sino una síntesis de qué ha cambiado, qué es relevante y qué deberíamos revisar.
5. Ejecutar acciones, no solo responder
Y quizá el salto más interesante es que la IA ya puede ejecutar acciones.
Puede crear un borrador en el CMS, actualizar una hoja de cálculo, preparar un plan de acción sobre una tarea, ayudar a resolver una incidencia en un servidor, generar un informe o pasar información de una herramienta a otra.
Y aquí es donde las posibilidades empiezan a ser enormes, porque ya no estamos limitados a generar texto.
Un LLM por sí solo no siempre es suficiente
Seguramente también te has encontrado con que intentas hacer todo esto directamente desde un LLM y el resultado no termina de funcionar como esperabas.
Hay pasos manuales, datos a los que no tiene acceso, acciones que no puede ejecutar o procesos que necesitan más control.
Y es normal. No existe una única herramienta que haga todo.
Lo potente está en conectar varias piezas con la IA.
Dependiendo del caso se pueden combinar agentes de IA, plugins propios, automatizaciones, herramientas de código, APIs, bases de datos o incluso sistemas propios que funcionan de forma autónoma dentro de la empresa.
De pedir respuestas a delegar procesos
Al final, creo que el cambio importante es bastante sencillo: hasta ahora utilizábamos la IA principalmente para ayudarnos a pensar, buscar información o generar cosas.
Cada vez más podemos utilizarla también para ejecutar procesos.
Y se me ocurre una pregunta para esta vuelta de vacaciones:
Si mañana tuvieras una persona a tu lado a la que pudieras delegar cualquier tarea repetitiva, ¿cuál sería la primera que dejarías de hacer tú?
Porque probablemente una parte de ese trabajo ya se pueda delegar a un sistema con IA.
Creo que esto da para otro post.Este contenido ha sido elaborado con apoyo de herramientas de IA y revisado y editado por Desafío Comunicación.